基于Apriori关联算法的城市综合体停车需求影响因素关联分析  

作　　者：黄锦 王梓豪 陈曾惠 王佳楠 戴志文 黄海南 

机构地区：[1]福建农林大学交通与土木工程学院,福州350108

出　　处：《福建交通科技》2024年第3期81-86,共6页

基　　金：校级大学生创新创业训练计划项目(X202310389138);国家级大学生创新创业训练计划项目(202210389012);福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT210074)。

摘　　要：明确城市综合体停车需求影响因素具有重要现实意义。通过构建城市综合体停车供需影响分析指标体系,抽样选取了福州6个综合体停车场,采集了连续一周的综合体停车数据,并提出基于Apriori算法对停车需求影响因素进行关联分析。结果表明:综合体建筑面积和周客流量是停车饱和度高的主要关联因素;停车场容量和停车费用是停车饱和度低的主要关联因素;停车时段停车饱和度差异明显,但关联影响不显著。该方法适用于不同类型综合体停车需求分析,为综合体停车管理和服务优化提供科学的手段,有助于深入了解综合体停车需求特性。

关 键 词：城市综合体 停车需求 关联规则 APRIORI算法 停车时空特性 

分 类 号：U491.7[交通运输工程—交通运输规划与管理]