检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国人民大学国家发展与战略研究院,北京100872 [2]贵州财经大学大数据应用与经济学院,贵州550025 [3]天津财经大学金融学院,天津律300221 [4]中央财经大学金融学院,北京102206
出 处:《复印报刊资料(金融与保险)》2023年第8期168-179,共12页FINANCE AND INSURANCE
基 金:国家自然科学基金项目“金融周期视角下的中国银行业系统性风险防范与化解研究”(71973162);国家自然科学基金项目“金融文本大数据与银行业系统性风险:指标构建、应用与评估整合”(72173144);国家社会科学基金重大项目“负利率时代金融系统性风险的识别和防范研究”(20&ZD101)。
摘 要:本文基于定性向量自回归模型(Qual VAR模型)和广义预测误差方差分解方法测度全球33个主要国家之间流动性风险监管政策的交互溢出效应,并考察国际监管合作下国家之间经济周期和金融周期协动对溢出效应的影响。结果显示:全球流动性风险监管政策的总溢出效应具有波动性。发达国家之间、发达国家与中国之间的政策溢出效应比较大。政策的关联网络是一个以发达国家为中心,其他新兴市场国家为边缘的中心一边缘网络,网络内部的联结具有区域聚集特征。总体来看,国家之间的经济周期协动和金融周期协动对政策溢出效应有显著的正向影响,这一影响随着国际监管对各国的压力变大而增强。但对于不同类型国家组内和组间的情况而言,这一影响具有明显的异质性。由此,本文认为各国在制定和执行宏观审慎政策时,应重点关注与本国联系紧密、处于同一地域国家的政策,加强政策信息沟通;同时,应重视国家之间经济周期和金融周期协动所带来的影响,提高政策监管的效果。
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:18.217.185.32