基于购买意愿影响的英文评论分数模型  

作　　者：王政[1] 颜伟[1] 张振政 

机构地区：[1]山东科技大学能源与矿业工程学院,山东青岛266590

出　　处：《现代商业》2024年第7期31-34,共4页Modern Business

基　　金：青岛市社会科学规划项目“青岛市海洋产业创新驱动能力评价及障碍因子诊断”(QDSKL2001153)。

摘　　要：随着跨国电子商务的发展,在线评论丰富了产品信息和其他消费者的购物体验,为其他人提供了对产品质量与功能的有效参考,真实有效的在线评论对于消费者的影响越来越大。本文首先利用StructBERT-Transformer-CRF模型在英文文本分析中的优势,提取商品特征,对提取出的商品特征进行权重分析,并使用bert-bilstm模型进行细粒度的商品评价分析;另将评论质量作为影响指标加入模型中,获得更真实的评论对于购买意愿的影响分数,以期未来用于构建更准确的销量预测模型。

关 键 词：文本分析 BiLSTM 特征提取 产品评论分数模型 

分 类 号：F724[经济管理—产业经济]