基于YOLOv4模型的交通路标识别  

作　　者：王红梅 周桂达 

机构地区：[1]山西工程技术学院,山西阳泉045000

出　　处：《信息记录材料》2024年第4期61-63,66,共4页Information Recording Materials

基　　金：2023年山西工程技术学院创新创业训练计划项目“基于YOLOv4模型的交通路标识别”(X2023007)。

摘　　要：一种基于YOLOv4(you only look once version 4)模型的交通路标识别方案,可用于解决交通管理领域中的交通路标识别问题。其主要是采用YOLOv4模型作为基础架构,利用深度学习和图像处理技术,结合深度卷积神经网络和目标检测算法,高效、快速地进行交通路标的准确识别。经过多个公开的交通路标检测数据集进行了严格的测试和性能进行比较、验证,在不同类型的交通路标上取得了优异的检测和识别性能,具有高的准确率和召回率。

关 键 词：YOLOv4模型 计算机视觉 交通标志识别 注意力机制 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]