基于认知线索的复杂系统数字孪生体异构数据集成管理方法  

作　　者：崔啸 高小科[2] 贺琦 张会生[1] 

机构地区：[1]上海交通大学教育部重点实验室,上海200240 [2]西北机电工程研究所,陕西咸阳712099

出　　处：《信息记录材料》2024年第4期125-127,130,共4页Information Recording Materials

摘　　要：随着复杂系统信息化程度不断加深,业界对复杂系统不同领域数字孪生体中的异构数据的集成要求越来越高。然而,由于复杂系统领域不断升级,不同领域数字孪生体之间没有统一的数据集成标准,最后造成异构数据交换和使用困难,出现“信息孤岛”现象,严重阻碍了系统研发的信息化进程。为了提升复杂系统数字孪生体之间异构数据资源的利用率,本文提出认知线索的概念,采用开放式生命周期协作服务(open services for lifecycle collaboration,OSLC)规范对数字孪生体异构数据资源进行服务化,并结合基于本体的认知模型构建认知线索作为统一数据源,实现复杂系统数字孪生体的异构数据集成管理。最后本文以自动装填的机械系统为对象开展案例研究,成功验证了所提出方法的可行性和有效性。

关 键 词：认知线索 复杂系统 数字孪生体 异构数据集成 自动装填系统 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]