基于深度学习算法的遥感图像识别检测技术研究  

作　　者：周末 

机构地区：[1]沈阳理工大学,辽宁沈阳110159

出　　处：《信息记录材料》2024年第4期162-164,共3页Information Recording Materials

摘　　要：为提高遥感图像识别准确性和效率,本研究基于深度学习改进方法,设计卷积神经网络改进算法模型。通过设计全局-局部Transformer模块、优化卷积层编码器、特征细化模块,旨在探索一种更高效的遥感图像识别检测技术。并通过测试实验来研究改进算法有效性。结果表明,与传统深度学习算法相比,卷积神经网络改进算法在遥感图像识别精度和处理速度上有显著提升,展示了较强的泛化能力和鲁棒性。

关 键 词：深度学习 遥感图像识别 检测技术 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]