贝叶斯岩相统计分类技术在顺北断控储集体预测中的应用  

Application of Bayesian Lithofacies Statistical Classification Technique in Predicting SHUNBEI's Cut-off Control Storage Group

作　　者：朱定[1] ZHU Ding

机构地区：[1]中国石化西北油田分公司勘探开发研究院,新疆乌鲁木齐830011

出　　处：《内蒙古石油化工》2024年第4期91-96,共6页Inner Mongolia Petrochemical Industry

摘　　要：提高断控储集体储层纵横向位置、大小及尺度的预测精度是顺北油田特深层断控储集体储层预测的难点和热点。本文首先对不同类型储层表征参数进行测试,优选出本地区与断控储集体储层最为敏感的地震属性。在此基础上,利用测井岩相分类结果作为原本点,利用贝叶斯分类原则,将储层敏感属性同测井岩相解释结果进行协模拟,得到储层相的概率分类与储层属性的量版。最后将储层敏感属性数据体投影到所建立的岩相量版,实现三维工区储层空间展布特征的定量化预测,为储量计算提供支撑。

关 键 词：断控储集体 贝叶斯分类 地震属性 

分 类 号：P588[天文地球—岩石学]