基于卷积神经网络的垃圾自动分类算法  

作　　者：黄琳轩 

机构地区：[1]江西理工大学电气工程与自动化学院,江西赣州341000

出　　处：《科技与创新》2024年第10期70-72,共3页Science and Technology & Innovation

摘　　要：全球城市生活垃圾的产生量急剧增长,垃圾分类工作成为十分重要的任务。设计了基于卷积神经网络的2个轻量级模型MobileNetV2与ShuffleNetV1的垃圾分类算法,对MobileNetV2算法进行优化改进,通过调整学习率、选择合适的模型优化器以提高MobileNetV2模型性能。实验结果表明,改进后的模型性能有所提升。

关 键 词：卷积神经网络 MobileNetV2 ShuffleNetV1 垃圾分类 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]