基于8省区调查的农民务工收入分布特征及影响因素  

作　　者：崔兴林 田莉莉 张文浩 周慧[2] 李东坡 

机构地区：[1]湖南工商大学经济与贸易学院,湖南长沙410205 [2]中国农业科学院农业经济与发展研究所,北京100081

出　　处：《乡村科技》2024年第3期34-38,共5页Rural Science and Technology

基　　金：国家社会科学基金重大项目(22&ZD051);中国农业科学院科技创新工程(10-IAED-01-2023)。

摘　　要：工资性收入占中国农村居民可支配收入的比重已超过40%,其持续增长对于巩固全面建成小康社会成果、推进农业农村现代化意义重大。利用对全国8个省区农户调查数据,引入机器学习中的K-Means聚类模型分析了农民务工收入的分布特征。构建的多元线性回归模型计量结果说明,务工天数、地区分布和类型、劳动力年龄、性别、教育培训等因素,都显著影响农民务工收入。完善农民务工收入持续增长机制,应当加强教育培训、优化务工区域分布、完善社会保障制度。

关 键 词：农民 务工收入 K-MEANS聚类 入户调查 

分 类 号：F328[经济管理—产业经济]