检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南开大学
出 处:《计算机应用》2024年第5期F0002-F0002,共1页journal of Computer Applications
摘 要:当前,人工智能正处于快速变革和更新迭代的关键时期,面临基础理论薄弱、计算效率低下、算法应用受限等挑战,新型可靠高效的进化计算相关研究受到了各界广泛关注。进化计算无需预先的训练和数据积累,通过模拟生物进化过程和群体智能行为,依靠演化过程和自然选择机制,就能找到最优的解决方案,是一种知识创新和规律获取的过程。这使得进化计算具有很好的通用性,能够在探索过程中发现人类未曾知晓的知识,为解决实际应用中的一系列复杂问题提供最优的解决方案。
关 键 词:进化计算 生物进化过程 人工智能 群体智能 探索过程 知识创新 数据积累 演化过程
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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