基于气味信息和活性成分的三七产地溯源研究  

作　　者：闫莎莎 李雪 洪晶 张娅俐 靳冬武 张福梅[2] 宋礼 罗丽 田晓静[1,2] 张希 乔丽萍 

机构地区：[1]西北民族大学生命科学与工程学院,甘肃兰州730124 [2]西北民族大学生物医学研究中心,中国-马来西亚国家联合实验室,甘肃兰州730030 [3]兰州民海生物工程有限公司,甘肃兰州730030 [4]甘南牦牛乳研究院,甘肃甘南747000 [5]云南中医药大学中药学院,云南昆明650500 [6]天津科技大学食品科学与工程学院,天津300457

出　　处：《中成药》2024年第5期1740-1745,共6页Chinese Traditional Patent Medicine

基　　金：甘肃高等学校青年博士基金项目(2022QB-021);西北民族大学中央高校基本科研业务费资金资助项目(31920230159);甘肃省科技专员专项(23CXGA0022);中央高校基本科研业务专项资金(31920210006)。

摘　　要：目的基于气味信息和活性成分对三七Panax notoginseng(Burk.)F.H.Chen进行产地溯源研究。方法采集4个产地的三七样品,测定其活性成分(人参皂苷R1、Rg1、Rb1、Rd)和气味信息并进行多元统计分析和神经网络分析。结果方差分析结果表明,三七产地对其皂苷含量、电子鼻传感器特征响应信号影响显著;典则判别分析和聚类分析可实现三七产地的判别,多层感知器神经网络分析对三七产地的判别准确率均在87%以上;结合偏最小二乘回归分析、多元线性回归分析、多层感知器神经网络分析构建皂苷含量的预测模型,气味信息与皂苷含量间存在相关关系(0.42<r<0.95)。结论基于电子鼻和高效液相色谱法对三七产地判别具有可行性,可为三七开发利用、产地追溯、真伪鉴定提供科学依据。

关 键 词：三七 电子鼻 高效液相色谱 多元统计 多层感知器神经网络分析 

分 类 号：R282.5[医药卫生—中药学]