基于柔性传感器阵列信号采集系统设计与应用  

作　　者：尹锡轩 李荣彬 郭伟东 牛鑫蕊 胡正发[1,2] 

机构地区：[1]广东工业大学物理与光电工程学院,广东广州510006 [2]汕头广工大协同创新研究院,广东汕头515041 [3]汕头问源科技有限公司,广东汕头515051

出　　处：《电脑知识与技术》2024年第12期8-11,共4页Computer Knowledge and Technology

基　　金：广东省科技创新战略专项项目(STKJ202209063);广东省科技创新战略专项项目(2018B090902003)。

摘　　要：本研究旨在设计并实现一种基于柔性压力传感器阵列信号采集系统,并结合LeNet神经网络实现表面平整度的快速检测。该系统能够实时采集目标表面的压力分布数据,通过LeNet神经网络进行特征学习和分类,实现对表面平整度的自动化检测。通过实验验证,该系统在平整度分类任务中达到了92.8%的准确率,表明了其在工业生产和制造领域中的潜在应用价值。系统不仅能够提高生产效率和产品质量,而且具有较强的实用性和可操作性,为智能化生产提供了一种新的解决方案。该系统的设计为基于柔性压力传感器的平整度检测提供了一种新的思路和方法,具有一定的创新性和实用性,对相关领域的研究和应用具有一定的参考价值。

关 键 词：柔性传感器 STM32单片机 信号采集 卷积神经网络 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]