基于YOLO和尺度匹配的城市交叉口交通状态变量提取与信号优化  

作　　者：罗盛平 石巍 窦亮 

机构地区：[1]南京市公安局交通管理局,江苏南京210000

出　　处：《交通世界》2024年第11期11-13,共3页Transpoworld

摘　　要：当城市交叉口处于饱和状态时,车流易在路口内交织,形成冲突,影响路口通行效率与安全,为此提出了基于路侧视频的交通状态变量提取与信号优化方法。通过YOLOv5识别算法提取视频中车辆目标,提出了基于最小空间尺度的车辆匹配方法;根据提取的车辆状态信息与紧急状态变量指标,构建了信号控制优化方法。实验结果表明,该方法可及时发现、缓解路口内交通异常滞留,避免路口内及进口道的通行状态恶化和服务水平骤降,能充分利用路侧视频资源,在城市道路管控中具有较高的应用价值。

关 键 词：城市交叉口 交通状态变量提取 视觉分析 紧急状态变量 信号优化 

分 类 号：U491[交通运输工程—交通运输规划与管理]