基于正交试验与神经网络模型的双薄壁高墩抗震性能分析与预测  

作　　者：孔君 李震 刘腾龙 刁鹏鑫 尹俊红[2] 

机构地区：[1]中冶京诚工程技术有限公司,北京100176 [2]河南大学土木建筑学院,河南开封475004

出　　处：《交通世界》2024年第11期126-129,共4页Transpoworld

摘　　要：为对双薄壁高墩的抗震性能进行分析和预测,采用正交试验设计和神经网络模型方法开展研究。研究结果表明,试验墩具有较强的耗能能力;在以承载力和延性系数为指标时,壁厚对承载力的影响最为显著;以等效黏滞阻尼系数比为指标时,轴压比对等效黏滞系数比的影响最为显著。经训练后的BP神经网络模型能较好地反映结构设计参数与抗震性能间的非线性关系,并且预测结果与试验模拟结果的误差在10%以内,表明该模型可用于双薄壁高墩抗震性能预测。

关 键 词：双薄壁高墩 抗震性能 正交试验 神经网络模型 性能预测 

分 类 号：TU312.1[建筑科学—结构工程] U443.22[建筑科学—桥梁与隧道工程]