影像组学和影像基因组学研究进展及其在乳腺癌中的应用  

作　　者：曹晅 范明[1] 厉力华[1] 

机构地区：[1]杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所,中国杭州

出　　处：《评价与管理》2024年第1期109-109,共1页Evaluation & Management

摘　　要：影像组学是医学领域的一种新兴分析方法,它从多种成像数据中提取高通量定量特征,并通过机器学习或深度学习建立癌症诊断、预后和治疗模型。影像组学使放射科医生能够以非侵人性的方式获得比阅读影像照片更全面的肿瘤信息。影像基因组学在影像组学的基础上加入了基因组学,分析成像特征与肿瘤基因状态之间的潜在关系,从而对肿瘤异质性的成因进行生物学分析,其生物标志物的开发将对个性化治疗有很大帮助。乳腺癌是当今世界女性发病率最高的癌症,本调查旨在总结影像组学和影像基因组学的进展及其在乳腺癌中的应用,并探讨影像组学和影像基因组学应用于临床前需要解决的问题。从文献中可以得出结论,影像组学和影像基因组学在区分乳腺恶性和良性病变、评估乳腺癌类型和淋巴结状态,以及预测新辅助化疗反应、复发风险和生存结果方面具有很大的潜力,尤其是在人工智能技术快速发展的背景下,有望早日实现精准医疗。

关 键 词：影像组学 影像基因组学 乳腺癌 应用 医学影像 

分 类 号：R737.9[医药卫生—肿瘤]