检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:高洪福[1]
机构地区:[1]清华大学
出 处:《网络安全和信息化》2024年第5期31-32,共2页Cybersecurity & Informatization
摘 要:“周工,集团一直让我们开展AI大模型的应用研究,而且一定要见到成果!你是IT资深专家,有没有捷径啊?”……周工所在的某企业做为该行业的龙头企业,在激烈的市场竞争中,一直有危机意识,面对不断涌现的AI浪潮,也在积极探索中。作为技术专家,他这一段时间也在研究AI相关知识体系,尤其是大模型在业务场景中的应用技术,还真就摸到一点门路,似乎有个“她”是解决这个最后一公里问题的路径。她就是RAG。且让我们揭开她的神秘面纱。什么是RAG?RAG,全称为Retrieval-Augmented Generation(检索增强生成技术),是一种用于自然语言处理的混合型AI模型架构。
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