城区道路交通事故风险因素研究——基于决策树模型的分析  

On Risk Factors of Road Traffic Accidents in Urban Areas

作　　者：高爱霞[1] 李军[2] 栗继红[3] Gao Aixia;Li Jun;Li Jihong

机构地区：[1]北京警察学院交通系 [2]北京警察学院交通系交通安全教研室 [3]北京警察学院交通系交通工程教研室

出　　处：《公安研究》2024年第4期50-57,共8页Policing Studies

基　　金：校局合作项目“特大城市道路交通精细化组织技术和管理策略研究”(项目编号:2022KXJ13)研究成果。

摘　　要：为进一步提升交通安全精细化治理能力,提高城市道路的安全水平,需深入研究引发交通事故的风险因素。本文以B市中心城区近5年适用一般程序处理的1192起道路交通事故数据为基础,统计事故结构特征,采用决策树模型分析了事故风险因素的重要度排序,并基于决策规则集探究了事故风险因素的关联组合。结果表明,城区道路事故主要发生在路段,机动车与行人事故占比最大,违法行为、车道类型、路口路段位置、能见度是城区交通事故的显著相关因素;行人和非机动车驾驶人交通违法是伤亡事故最大的风险因素,机动车驾驶人违法、能见度低、夜间、冬季、青年驾驶人是显著的强关联风险因素。

关 键 词：交通安全 城区道路 风险因素 决策树 事故特征 

分 类 号：D631.5[政治法律—政治学] TP181[政治法律—中外政治制度]