检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]北京信息科技大学信管学院 [2]北京交通大学经济管理学院
出 处:《审计文摘》2023年第2期86-90,共5页AUDIT DIGEST
基 金:国家社会科学基金青年项目“审计委员会治理模式下资源环境审计的现实困境与协同机制研究”(项目编号:21CJY036);北京市社会科学重点项目“基于大数据的京津冀大气污染防治全过程跟踪审计模式研究”(项目编号:SZ202011232024);北京市教育委员会科学研究计划项目(项目编号:SM202111232006);北京信息科技大学教改项目(项目编号:2021JGYB28)。
摘 要:一、引言。随着社会逐步迈人大数据和智能化时代,审计人员应该重视计算机审计技术的发展,并运用大数据技术、机器学习等新兴方法查找审计线索,以计算机代替人工,去发现更为复杂的函数关系,学习数据分布,挖掘传统审计手段难以发现的审计疑点。尤其在大气污染防治领域,迫于环保压力,部分地区存在大气污染监测数据造假的情况,如2016年西安监测站空气采样器“戴口罩”现象,2017年宁夏监测站点周边被人为喷水雾等操作时有发生。
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