检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]北京大学第三医院临床流行病学研究中心,北京100191
出 处:《中华儿科杂志》2024年第5期475-475,共1页Chinese Journal of Pediatrics
摘 要:贝叶斯分析方法是一种统计推断框架,它基于贝叶斯定理结合先验知识和新的数据来更新对某一参数或假设的概率估计。在贝叶斯分析方法中,先验知识被表达为先验分布,新数据通过似然函数加以考虑,结合先验分布和似然函数可以得到后验分布,后验分布反映了在观察到新数据后对参数的更新认识。
关 键 词:贝叶斯定理 后验分布 似然函数 先验分布 概率估计 先验知识 统计推断 新数据
分 类 号:R195.1[医药卫生—卫生统计学]
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