检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈浩然
机构地区:[1]宿州市水利水电建筑勘测设计有限公司,安徽宿州234000
出 处:《地下水》2024年第2期298-300,共3页Ground water
摘 要:无人机遥感技术在智慧水利和巡河监测方面的应用日益广泛。本研究以大疆无人机遥感平台经仿地飞行获取的茨淮新河流域高分辨率遥感图像为基础,采用面向对象随机森林和支持向量机分类器,识别该水利工程区典型地物类别信息。结果表明,通过采集高分辨率的多光谱的无人机影像数据,结合地物目标的空间、光谱和纹理特征,较好提取了关键地物信息,其总体精度为89.18%,Kappa系数为86.33%。实验结果验证了面向对象方法在无人机遥感巡河应用中获取土地利用信息的有效性,为巡河工作的科学决策和管理提供了重要参考。
分 类 号:TV82[水利工程—水利水电工程] P231[天文地球—摄影测量与遥感]
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