检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:廉翔鹏 苏竣[1,2] Lian Xiangpeng;Su Jun
机构地区:[1]清华大学公共管理学院,教育部科技委战略研究基地清华大学科教政策研究中心,北京100084 [2]清华珠三角研究院创新战略中心,广州510799
出 处:《复印报刊资料(创新政策与管理)》2023年第4期81-90,共10页Innovative policyand management
基 金:国家自然科学基金创新研究群体项目“中国公共政策理论与治理机制研究”(71721002);地方软科学项目“粤港澳大湾区科技制度创新系列专题研究”(2018B070715001);清华大学自主科研计划课题“人工智能赋能国家治理现代化社会实验研究”(20201080726)。
摘 要:产学合作是实现创新驱动发展的重要途径,厘清产学合作网络的形成机理是推动科研与经济增长互动的重要前提。旨在从技术性、社会性和地理性3个维度探究产学合作网络的形成机理,并基于我国2000-2021年人工智能专利数据,采用指数随机图模型分析工具进行实证分析。实证结果表明:技术多样性、技术价值和技术相似性的提高有助于大学和企业间的合作,能够促进产学合作网络的生成;产学合作网络呈现反“核心一边缘”规律,大学和企业会选择少量合作伙伴进行深入合作;地理临近是促进产学合作的重要因素,省域内产学合作是产学合作网络生成的关键动力。研究结果丰富了产学合作网络演化的相关理论,也为政府有序引导和促进产学合作提供了思路和科学依据。
关 键 词:产学合作网络 形成机理 人工智能技术 指数随机图模型
分 类 号:G649.2[文化科学—高等教育学] F49[文化科学—教育学]
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