检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:杨善林[1,2] 李霄剑 张强[2] 焦建玲[2] 杨昌辉[2]
机构地区:[1]中国工程院 [2]合肥工业大学管理学院,数据科学与智慧社会治理教育部哲学社会科学实验室
出 处:《复印报刊资料(管理学文摘)》2023年第5期84-87,共4页MANAGEMENT DIGEST
摘 要:引言随着深度学习的出现,人工智能得到了突飞猛进的发展,其能力水平不断提升,在诸多领域逐步达到甚至超越人类水平。2022年,人工智能生成内容(artificial intelligence generated content,AIGC)更是成为了继专业生产内容(professional generated content,PGC)、用户生成内容(user generated content,UGC)之后的又一种数字内容生产方式,但更为重要的是以GPT(generative pre-trained transformer)为代表的大规模预训练语言模型突破了逻辑推理、常识认知等诸多门槛,在通用型文本生成任务上达到了与人类相近的水平。
关 键 词:深度学习 人工智能 用户生成内容 语言模型 内容生产方式 逻辑推理
分 类 号:C93[经济管理—管理学] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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