基于无人机多光谱数据和XGBoost算法的贵阳市乌江水域水质参数空间反演分析  

Analysis on the spatial inversion of water quality parameters of Wujiang River based on UAV multi-spectral data and XGBoost algorithm in Guiyang City

作　　者：张宇航 ZHANG Yuhang

机构地区：[1]贵州省水利水电勘测设计研究院有限公司,贵州贵阳550002

出　　处：《水利科学与寒区工程》2024年第5期90-93,共4页Hydro Science And Cold Zone Engineering

摘　　要：本文以贵阳市乌江河段为案例区测试了39个水样点氨氮浓度,在此基础上结合无人机多光谱影像建立基于XGBoost算法的氨氮反演模型,并进行反演结果分析。研究表明,该河段的水体氨氮浓度介于0.34~2.15 mg/L之间,总体符合Ⅱ类水质。多光谱影像提取的光谱指数与氨氮浓度之间相关系数介于0.12~0.86,二者存在良好统计关系。XGBoost模型反演的水体氨氮精度决定系数R 2达0.92,平均绝对误差RMSE和均方根误差MAE分别为0.13 mg/L、0.16 mg/L,该方案在同类河段水质研究中具有一定应用性。

关 键 词：无人机 多光谱影像 XGBoost算法 水质 

分 类 号：TU461[建筑科学—结构工程]