检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]厦门市气象灾害防御技术中心,福建厦门361012
出 处:《海峡科学》2024年第3期38-43,共6页Straits Science
基 金:海峡气象开放实验室2023年度闽西南区域协同发展气象科技专项课题“基于闽西南地区鱼眼摄像头的云量云状识别研究”(编号:2023MXN09)。
摘 要:云观测是气象研究工作中很重要的一部分,在云量识别方面,该文首先针对地基鱼眼云图中提取出的灰度直方曲线图进行研究分析。然后,结合阈值分割理论和图像分块的思想,提出了一种以全局阈值和分块图像局部迭代阈值相结合的云图图像分割方法,对图像分块后,通过迭代法确定各个子块的阈值并识别,再将它们重新拼接成一幅完整图像。该方法分割后的图像中,云的边缘细节信息得以有效保留,有助于进一步提升云量检测的精度。
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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