专题:基于人工智能的决策技术  

Guide to Decision Technology Based on AI

作　　者：李艳斌[1] 畅鑫 刘东辉[2] 马宏斌 LI Yanbin;CHANG Xin;LIU Donghui;MA Hongbin

机构地区：[1]中国电子科技集团公司第五十四研究所 [2]石家庄铁道大学管理学院 [3]航天工程大学电子与光学工程系 [4]航天工程大学智能化航天测运控教育部重点实验室

出　　处：《无线电工程》2024年第6期1335-1336,共2页Radio Engineering

摘　　要：内容导读随着Alpha Go在围棋领域击败李在石夺冠、Alpha Star在复杂的“星际争霸2”游戏中完胜职业选手、深度强化学习支撑在托卡马克装置内保持核聚变等离子体稳定惊艳全球,这些里程碑事件展示了基于人工智能的决策技术在各种实时、动态和复杂环境下的惊人表现,从而证明了其在决策制定方面的巨大潜力。在各个领域中,基于人工智能的决策技术都具有革命性的潜力。

关 键 词：职业选手 深度强化学习 人工智能 里程碑事件 ALPHA 星际争霸 围棋 决策制定 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]