基于用户特征的电力营销信息个性化推荐研究  

Research on Personalized Recommendation of Power Marketing Information Based on User Characteristics

作　　者：韩广芬 Han Guangfen

机构地区：[1]国网青海省电力公司互助县供电公司

出　　处：《电力设备管理》2024年第9期256-258,共3页Electric Power Equipment Management

摘　　要：本文根据实际的推荐需求及标准,进行了结构化推荐特征提取,并采用多目标的方式,通过不断优化和迭代,逐步提高推荐的效率,从而完成对多目标推荐框架设计,为后续的推荐算法实现和应用奠定了坚实的基础。本次所设计的方案最终得出的平均绝对偏差被较好地控制在0.3以下,说明在用户特征这一条件的限制下,设计的电力营销个性化推荐方法的针对性与稳定性较强,推荐的方向及精准度较好,具有实际的应用价值。

关 键 词：用户特征 信息推广 个性化推荐 营销方向 特征总结 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]