检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院,山东青岛257061 [2]北京物资学院商学院,北京通州区101149 [3]江苏科技大学经济管理学院,江苏镇江212100
出 处:《塑料工业》2024年第5期186-187,共2页China Plastics Industry
摘 要:近年来,我国塑料产品的使用率越来越高。因此,实现废旧塑料垃圾的高附加值回收利用则成为当前针对塑料产品的一项重要工作。对于废旧塑料产品的回收而言,关键在于高效分离。传统回收方法,如人工分选、风选及近红外光谱分选等,往往难以兼顾低成本、高效率、高识别率与低污染。因此,构建基于人工智能技术的垃圾分拣系统,既有助于企业实现废旧塑料垃圾的快速分离,又能促进其有效回收与再利用。综上所述,本文旨在设计一种基于人工智能的塑料垃圾分拣系统.
关 键 词:塑料垃圾 废旧塑料 回收方法 垃圾分拣 塑料产品 分拣系统 人工智能技术 近红外光谱
分 类 号:X705[环境科学与工程—环境工程] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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