基于权值对三角关系中结构平衡的预测研究  

Prediction of Structural Balance in Triangular Relationship Based on Weight Value

作　　者：杨思达 胡志洋 赵一涵 杨良斌[1] Yang Sida;Hu Zhiyang;Zhao Yihan;Yang Liangbin(School of Cyber Science and Engineering,University of International Relations,Beijing 100091;College of Computer Science and Technology,Xinjiang University,Urumqi 830046)

机构地区：[1]国际关系学院网络空间安全学院,北京100091 [2]新疆大学计算机科学与技术学院,乌鲁木齐830046

出　　处：《情报杂志》2024年第7期131-137,共7页Journal of Intelligence

基　　金：中央高校基本科研业务经费“人工智能与大数据创新团队建设-数智技术在网络安全中的应用研究”(编号:3262024T01);中国科学院文献情报中心委托项目“科研诚信数据的采集与清洗标引”(编号:H20230021);国际关系学院教学改革创新项目(编号:2023030、2023029)研究成果。

摘　　要：[研究目的]随着信息化社会的不断发展变化,开源情报的重要性日益突出。通过社交网络中的公开信息对实体间的关系演化进行预测,为使用者提供决策支持。[研究方法]利用微博文本数据挖掘技术,对一年内的官博文本进行收集和清洗,再运用共现次数及链路赋予数值等方法,构建社会关系网络,以预测结构不平衡的社交网络。[研究结论]研究结果表明,该方法在一定参数约束下能够生成符合预期的社会关系网络,并有效预测在社会关系网络中结构不平衡状态下可能出现的变化。[Research purpose]As the information society continues to evolve,the importance of open source intelligence(OSINT)is becoming increasingly prominent.Predicting the evolution of relationships between entities through publicly available information on social networks provides decision support for users.[Research method]Utilizing microblog text data mining techniques,we collect and clean official microblog texts over the course of a year.Then,employing methods such as co-occurrence counts and link assignment values,we construct a social relationship network to predict the structural imbalances within social networks.[Research conclusion]The research results indicate that under certain parameter constraints,this method can generate social relationship networks that meet expectations and effectively predict potential changes that may occur under structural imbalance in the social relationship network.

关 键 词：结构平衡 三角关系 社交网络 开源情报 新浪微博 链路预测 

分 类 号：G350[文化科学—情报学]