面向社区智能安防的视频监测异常行为与目标跟踪系统  

作　　者：安航磊 吴恋 陈思思[1] 殷巡 张新 

机构地区：[1]贵州师范学院数学与大数据学院,贵州贵阳550018 [2]贵州师范学院大数据科学与智能工程研究院,贵州贵阳550018

出　　处：《科技与创新》2024年第12期59-61,共3页Science and Technology & Innovation

基　　金：大学生创新创业训练计划项目“面向社区智能安防的视频监测异常行为与目标跟踪”(编号:S202214223088);贵州师范学院一流大学建设项目“大学生创新创业训练计划项目管理系统”(贵师院发[2018]100号);贵州省科技厅基础研究计划项目(黔科合基础-ZK[2021]一般334)。

摘　　要：社区安全对居民的日常生活至关重要,为提高居民日常生活的安全性,设计研发了面向社区智能安防的视频监测异常行为与目标跟踪系统。该系统基于无监督学习,充分利用丰富的日常生活活动(ADL)数据优势,使用生成对抗网络(GAN)进行异常监测,用对抗性训练建模正常行为,通过测量生成误差监测异常。

关 键 词：GAN 无监督学习 YOLOV3 DeepSort算法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]