基于自注意力机制的适应性卷积神经网络上网行为安全检测  

作　　者：贺楚涵 王怡鸥 戴爱兵 郭建伟 

机构地区：[1]北京市科学技术研究院,北京100044

出　　处：《中国科技成果》2024年第10期20-23,共4页China Science and Technology Achievements

摘　　要：随着互联网、物联网的高速发展,各个机关的发展需要适应互联网的发展.虽然互联网的发展为机关单位带来了极大的便利.但是随之安全问题不断凸显.为更好保护机关单位的机密数据,保护员工的上网安全,设计了一种基于注意力机制的适应性卷积神经网络,对上网行为进行侦测.该网络将免疫因子引入卷积神经网络,即设计了适应性卷积神经网络,同时将注意力机制引入适应性卷积神经网络.实验表明基于自注意力机制的适应性卷积神经网络侦测上网行为的准确率为78.26%,高于SVM算法、传统卷积神经网络等算法,该网络可用于侦测网络行为,并具有良好准确率.

关 键 词：卷积神经网络 免疫系统 网络侦测 模型训练 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]