人工智能和PET/CT影像组学在非小细胞型肺癌诊疗中的应用  

作　　者：汤秋菊(综述) 陈松(审校)[1] 

机构地区：[1]中国医科大学第一附属医院核医学科,沈阳110000

出　　处：《临床放射学杂志》2024年第5期714-717,共4页Journal of Clinical Radiology

基　　金：国家自然课题基金资助项目(编号:81901816)。

摘　　要：在我国,肺癌是最常见的恶性肿瘤之一,也是癌症患者死亡的首要病因。影像学技术在肺癌的早期诊断、疾病分期、疗效评价的过程中都发挥着关键的作用,如何更好地利用影像学技术降低肺癌患者的死亡率,提高患者生存期和治愈率是目前亟待解决的问题。影像组学是近年来被应用于医学影像分析的新技术,是一种运用自动化数据特征提取算法,从医学影像中提取并量化海量特征数据的分析方法。影像组学极大的丰富了医学成像的定量评估指标,提供了图像中肉眼难以观测的定量信息。

关 键 词：影像学技术 影像组学 非小细胞型肺癌 医学成像 人工智能 医学影像 定量信息 恶性肿瘤 

分 类 号：R734.2[医药卫生—肿瘤] R730.44[医药卫生—临床医学]