检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘丽 Liu Li(Sichuan Film and Television University Academy of Film;Macao University of Science and Technology,China)
机构地区:[1]四川电影电视学院,四川成都610036 [2]澳门科技大学电影学院,中国澳门999078
出 处:《现代电影技术》2024年第6期4-11,18,共9页Advanced Motion Picture Technology
摘 要:生成式人工智能(Generative AI)是一种典型的新质生产力,能够以科技创新的方式推动电影音乐产业走向高科技、高效能、高质量的发展道路。本文回顾了人工智能音乐生成技术的发展历史,提出指导者-执行者范式的电影音乐生产人机协作新模式,分析了人工智能生成内容(AIGC)在电影音乐领域的应用前景,指出了AI音乐生成技术存在的不足。研究表明,AI音乐生成技术通过科技创新、资源配置与生产流程优化以及人机协作能够提升全要素生产率,为电影音乐领域发展带来新的机遇和挑战。Generative AI represents a typical new productivity,with the potential to propel the film music industry towards a path of high technology,high efficiency,and high⁃quality development through technological innovation.This paper reviews the development history of AI music generation technology,proposes a new Human⁃AI collaboration model for film music production based on the Instructor⁃Executor Paradigm,and analyzes the application prospects of AI⁃generated content(AIGC)in the film music field.Additionally,it delineates the extant limitations of AI music generation technology.The findings indicate that AI music generation technology can augment total factor productivity through advancements in techno⁃logical innovation,optimization of resource allocation and production processes,and enhanced human⁃machine collaboration,thereby presenting novel opportunities and challenges for the evolution of the film music field.
关 键 词:人工智能音乐生成 AI智能体 人机协作 电影音乐 AIGC
分 类 号:J919[艺术—电影电视艺术] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.80