检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:滕飞
机构地区:[1]中国移动通信集团终端有限公司,北京100053
出 处:《商业经济》2024年第6期78-83,共6页Business & Economy
摘 要:随着互联网的高速发展和智能手机的普及,消费者越来越倾向于从线上平台购买产品和获取其他用户评论信息。与传统市场营销研究的消费者问卷调研、消费者访谈等方法相比,在线评论文本挖掘具有数据规模大、更新频率高、收集效率高、干扰因素少等优势,能够更为快捷、精准的获取用户反馈。为使用在线评论数据挖掘消费者在线购买产品的核心关注点,研究消费者感知价值维度,以智能手机产品为例进行实证研究,运用聚类分析、共现网络分析和对应分析等方法从在线评论中有效识别用户购买智能手机产品的关注点,将智能手机消费者感知价值维度划分为硬件维度、操控维度、外观维度、体验维度四类,“速度”和体验维度是消费者最为关注的方面,影响着消费者的购买决策和购买体验。并发现随着产品上市生命周期的推进,消费者对购买产品的关注点也随之发生迁移。相较于传统研究方法,在线评论文本挖掘方法在市场营销消费者研究中的应用,能够帮助企业更及时、更精准的获取用户反馈,为企业提升产品服务和制定市场营销策略提供支持。
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