基于支持向量机的小型变电站智能火灾识别方法  

Intelligent Fire Identification Method of Small Substation Based on Support Vector Machine

作　　者：刘杨[1] LIU Yang

机构地区：[1]阜阳职业技术学院信息与智能制造学院,安徽阜阳236031

出　　处：《阜阳职业技术学院学报》2024年第2期59-62,共4页Journal of Fuyang Institute of Technology

基　　金：安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2021A1346)。

摘　　要：针对小型变电站火灾识别不及时、智能化程度不高的问题,提出一种基于支持向量机的小型变电站智能火灾识别方法。结合小型变电站当前的消防现状,构建智能火灾识别系统框架,通过视频监控以及传感器采集小型变电站现场实时数据,并基于电力物联网进行数据传输以及图像特征分析,利用支持向量机进行分类以对火焰的综合特征进行判断。经过实验分析,小型变电站智能火灾识别系统识别率显著提高,对火焰图像的判别准确,能够有效识别小型变电站火灾风险。

关 键 词：火灾识别 小型变电站 火焰特征 小波分解 支持向量机 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]