国内城市创新空间识别方法研究进展与展望  

Research Progress and Prospects of Domestic Urban Innovation Space Identification Methods

作　　者：唐永伟 刘合林[1,2] 聂晶鑫 TANG Yongwei;LIU Helin;NIE Jingxin

机构地区：[1]华中科技大学建筑与城市规划学院,湖北武汉430074 [2]湖北省城镇化工程技术研究中心,湖北武汉430074 [3]北京工业大学城市建设学部,北京100124

出　　处：《城市发展研究》2024年第5期1-7,共7页Urban Development Studies

基　　金：国家自然科学基金(52278063);国家自然科学基金青年科学基金项目(52308044);国家社科基金重大项目(23&ZD100);教育部人文社科基金(23YJAZH154);中国博士后科学基金项目(2023M730149)。

摘　　要：城市创新空间的识别是开展创新空间研究的基本问题,有必要对现有识别方法进行总结,以廓清创新空间识别的关键问题。在回顾城市创新空间概念发展基础上,总结创新空间的定性和定量识别方法,并重点总结定量识别方法研究进展,从数据、测度方法、识别尺度三个维度进行评述。最后,提出三点研究展望。研究认为,应进一步聚焦创新的功能和空间内涵,聚焦创新空间的异质性特征,关注创新空间形成机制的前沿动态,提高创新空间识别的准确性、前瞻性,促进创新空间研究深化。Identifying urban innovation spaces constitutes a fundamental issue in conducting research on innovation spaces,necessitating a comprehensive review of existing identification methodologies to elucidate key concerns in the identification of innovation spaces.Building upon the conceptual evolution of urban innovation spaces,this study undertakes a retrospective analysis of qualitative and quantitative identification methodologies for innovation spaces,with a particular emphasis on summarizing advancements in quantitative identification methodologies.The review is structured along three dimensions:data sources,measurement methods,and identification scales.Furthermore,this study presents three prospective research directions.It argues for a further focus on the functional and spatial connotations of innovation,the heterogeneity of innovation spaces,and the forefront dynamics of mechanisms shaping innovation space formation,thereby enhancing the accuracy and foresight of innovation space identification and fostering deeper insights into innovation space research.

关 键 词：城市创新空间 识别方法 进展 展望 

分 类 号：TU984.1[建筑科学—城市规划与设计]