大语言模型在证券行业的应用测评分析  

作　　者：邓纲 李鹏 吴星谕 王郑毅 刘文贵 

机构地区：[1]湘财证券股份有限公司信息技术中心 [2]湘财证券股份有限公司

出　　处：《金融电子化》2024年第11期61-63,共3页Financial Computerizing

摘　　要：大语言模型(LLM)包含数千亿参数,在大规模文本数据上训练,展现出强大的自然语言理解和复杂任务解决能力。第一个重要里程碑是OpenAI发布的ChatGPT,它优化了对话能力,能够在多轮对话中准确追踪上下文,且保持与人类价值观的一致性。GPT-4在语言模型的基础上进一步扩展到多模态信号,能够解决复杂任务,显著提升评估任务的性能。

关 键 词：语言模型 自然语言理解 文本数据 测评分析 多模态 对话能力 证券行业 GPT 

分 类 号：F832[经济管理—金融学]