检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:《火箭军工程大学学报》编辑部
机构地区:[1]不详
出 处:《火箭军工程大学学报》2024年第3期37-37,共1页Journal of Rocket Force University of Engineering
摘 要:随着当前安全形势的日益严峻以及军事斗争的迫切需要,利用先进前沿的图像分析、数据挖掘等技术实现复杂视频监控场景的智能感知、智能决策等智能化分析,对提高高效、准确、实时的监控服务质量,增强安全性、提高效率和优化资源利用具有重要意义,为此,亟需利用相关理论方法开展相关技术研究。其中涉及了诸多关键科学问题,具有典型的多学科交叉融合特色,必须充分借鉴前沿科技成果,研究解决复杂视频监控场景图像分析与数据挖掘需要解决的突出矛盾和现实问题。
关 键 词:数据挖掘 视频监控 智能感知 场景图像 智能决策 图像分析 前沿科技 监控场景
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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