场景图像

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基于改进深度学习的动画场景图像自动生成方法
《太原学院学报(自然科学版)》2025年第2期78-84,共7页周一帆 
河南省科技攻关计划项目(212102210516)。
针对当前动画场景图像自动生成模式存在的精度不高、清晰度下降等问题,提出了一种基于改进深度学习的动画场景图像自动生成方法。该方法结合实际需求,通过动画场景图像虚拟重构与特征匹配处理,采用改进深度学习进行图像特征提取,并对特...
关键词：动画场景 图像特征 图像自动生成 改进深度学习 
局部注意力与Mogrifier-LSTM的图像描述生成方法
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》2025年第1期3-9,共7页丁云霞 时义舒 胡鹏 胡锐 李德权 
安徽理工大学校级重点项目(QNZD2021-02);淮南市科技计划项目(2020165,2021005);安徽高校自然科学研究项目(2022AH050801);安徽理工大学引进人才基金(13210679)。
针对公共场景复杂,编码器较难捕捉到场景图像中人-物之间的复杂关系所导致的解码器端无法准确理解图像语义问题,提出基于局部注意力机制与改进长短期记忆网络LAM-LSTM的公共场景图像描述方法.通过引入局部注意力来关注整个场景中重点区...
关键词：公共场景图像理解 注意力机制 文本特征 自然语言描述 图像语义 
基于深度神经网络的GUI测试异构场景图像相似度分析
《计算机应用文摘》2024年第22期63-65,共3页蒋林呈 姜磊 陈纪龙 
国家重大专项(GJXM92579)。
在软件测试中,判断GUI异构场景的图像相似度是提高测试效率和质量的关键。文章提出了一种基于深度神经网络的图像相似度分析方法。其中,首先对GUI图像进行了预处理并通过VGG-16提取了图像特征,同时引入了OCR模块获取文本信息;在相似度...
关键词：软件测试 OCR 图像相似度 
三维虚拟场景图像多特征并行跟踪算法设计
《计算机仿真》2024年第11期486-490,共5页孔令箭 谢玮 
2022年度江苏高校哲学社会科学研究一般项目(136030243)。
由于三维虚拟场景图像存在较多特征,如纹理、形状等,且受视角变化和遮挡等因素的影响,使得图像特征提取难度较大。为此,提出一种三维虚拟场景图像多特征并行式跟踪算法。通过计算图像梯度,对三维虚拟场景图像去噪处理,并采用灰度共生矩...
关键词：三维虚拟场景图像 多特征 并行式跟踪 灰度共生矩阵 
基于可学习图像滤波器的雾天驾驶场景图像语义分割
《计算机工程与科学》2024年第11期2027-2034,共8页徐欣 李若诗 袁野 刘娜 
国家自然科学基金(92048205)。
尽管基于深度学习的图像语义分割方法在传统的驾驶数据集上取得了很好的效果,但针对雾天条件下的低质量图像的语义分割仍然具有挑战性。针对此问题,提出了可学习图像滤波器LIF模块,旨在利用不同雾浓度下驾驶场景图像的内在特征,改进雾...
关键词：雾天图像 图像语义分割 图像滤波器 卷积神经网络 图像处理 
点云数据虚拟场景图像智能展示仿真研究被引量：1
《计算机仿真》2024年第10期448-452,共5页蔡佳含 曹欢 
为了提供更真实、自然的虚拟现实体验,为用户提供舒适的体验效果,提出一种基于图像点云大数据的虚拟现实场景展示方法。采用体素化网格滤波器对图像点云大数据滤波处理,基于旋转图像特征描述子改进迭代最近点算法,用于图像点云大数据配...
关键词：点云大数据 虚拟现实场景展示 迭代最近点算法 均匀精简 
“复杂视频监控场景图像分析与数据挖掘”专题征稿
《火箭军工程大学学报》2024年第3期37-37,共1页《火箭军工程大学学报》编辑部 
随着当前安全形势的日益严峻以及军事斗争的迫切需要,利用先进前沿的图像分析、数据挖掘等技术实现复杂视频监控场景的智能感知、智能决策等智能化分析,对提高高效、准确、实时的监控服务质量,增强安全性、提高效率和优化资源利用具有...
关键词：数据挖掘 视频监控 智能感知 场景图像 智能决策 图像分析 前沿科技 监控场景 
面向无人机巡检场景图像的电力线提取算法被引量：1
《计算机集成制造系统》2024年第9期3232-3243,共12页韦圣贤 李勇 双丰 周子轩 李培 李志腾 
广西高校中青年教师科研基础能力提升资助项目(2021KY0015);智能机器人湖北省重点实验室2021年度开放基金资助项目(HBIR202108);广西壮族自治区八桂学者资助项目。
由于电力系统巡检涉及山区、森林、农村和城镇等众多场景,且缺乏面向无人机巡检的电力线数据集,给基于有监督学习的电力线提取任务带来了挑战。为此,构建了一套多场景航拍电力线数据,并针对现有算法提取的电力线精度有待提升以及移动端...
关键词：机器视觉 深度学习 语义分割 电力线提取 无人机 
复杂场景图像中路灯对象的人工智能检测
《照明工程学报》2024年第4期168-172,共5页陈春根 姜玉稀 韩大专 
国家重点研发计划(2017YFB0403500);上海市闵行区重大产业技术攻关计划(2022MH-ZD19);上海市院士(专家)工作站建站项目。
随着人工智能的兴起,人工智能技术已经被广泛的使用。在智慧交通系统中,对路灯对象的检测需要依靠人工智能技术。然而,现有技术在复杂场景图像中检测路灯对象普遍存在检测精度较低的问题。为此,本文提出一种复杂场景图像中路灯对象的人...
关键词：智慧交通系统 坐标注意力机制 双向融合 路灯对象检测 
基于改进SOLOv2的街道场景图像实例分割
《计算机应用文摘》2024年第15期52-57,共6页雷雪梅 李云涛 
国家自然科学基金(12071025)。
在复杂场景下,实时图像识别面临精度和效率之间的平衡与挑战问题,而基于深度学习的图像实例分割方法是解决问题的关键。文章构建了基于改进SOLOv2的实例分割网络模型,提出了基于位置注意力的跨阶段融合主干网络,不仅提高了图像实例分割...
关键词：图像实列分割 SOLOv2 位置注意力模块 特征融合 
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