图像语义

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改进U-Net的多尺度特征融合遥感图像语义分割网络
《计算机科学》2025年第5期212-219,共8页姜文文 夏英 
重庆市教委重点合作项目(HZ2021008);文化和旅游部重点实验室资助项目(E020H2023005)。
遥感图像的空间分辨率高,不同类型对象的尺度差异大、类别不平衡,是精准语义分割任务所面临的主要挑战。为了提高遥感图像语义分割的准确性,提出了一种改进U-Net的多尺度特征融合遥感图像语义分割网络(Multi-scale Feature Fusion Netwo...
关键词：语义分割 遥感图像 注意力机制 特征融合 门控机制 
基于CNN和Efficient Transformer的多尺度遥感图像语义分割算法
《浙江大学学报(工学版)》2025年第4期778-786,共9页张振利 胡新凯 李凡 冯志成 陈智超 
国家自然科学基金资助项目(62063009);国家重点研发计划项目(2023YFB4302100).
针对现有方法存在遥感图像的多尺度地物特征提取困难和目标边缘分割不准确的问题,提出新的语义分割算法.利用CNN和Efficient Transformer构建双编码器,解耦上下文信息和空间信息.提出特征融合模块加强编码器间的信息交互,有效融合全局...
关键词：遥感图像 语义分割 双编码器结构 特征融合 Efficient Transformer 
历史街区界面感知评价研究——以天津五大道历史街区为例
《华中建筑》2025年第4期115-119,共5页李琦 何成 罗茗 杨洋 
湖南省自然科学基金面上项目(编号:2022JJ30134);湖南省教育厅优秀青年项目(编号:21B0021);国家自然科学基金(编号:52208103)。
街道界面特征对历史街区的文化感知有重要影响,但从主客观相结合的视角的研究还十分欠缺。以天津五大道历史街区街道为例,运用“心—物关系”模式指导下的“贴线率”及“界面密度”主观量化指标分析界面的感知特征,再结合基于图像语义...
关键词：历史街区 界面感知 贴线率 界面密度 图像语义分割法 
基于ASPP模块及特征图加权融合的图像语义分割算法
《计算机应用与软件》2025年第3期227-232,267,共7页祁新 杜洪波 朱立军 
国家自然科学基金项目(11861003);辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LJKZ0157)。
针对现有语义分割算法对特征图进行高级语义信息提取时存在部分低、中层级细节信息丢失的问题,提出基于ASPP模块及特征图加权融合的图像语义分割算法。改进算法借助“残差思想”,建立特征提取网络与ASPP模块之间的跳跃连接,融合特征图加...
关键词：语义分割 ASPP模块 特征图加权 平均交并比 频率加权交并比 
基于双路径监督的遥感图像语义分割网络
《北京航空航天大学学报》2025年第3期732-741,共10页刘春娟 乔泽 闫浩文 吴小所 王嘉伟 辛钰强 
国家重点研发计划(2022YFB3903604);甘肃省自然科学基金(21JR7RA289);甘肃省重点研发计划(20YF8GA035)。
为解决遥感图像语义分割任务中目标物体边界分类模糊的问题,提出双路径监督与注意力筛选网络。引入可监督的边界提取模块来增加边界信息通道,提高边界信息在语义分割中的权重,增强对目标物体边界像素的注意力;引入注意力筛选模块,通过...
关键词：遥感图像 语义分割 可监督 边界信息 注意力筛选 
图像语义通信技术综述与展望
《电讯技术》2025年第2期329-338,共10页郭畅 何占豪 杨君刚 惠军华 
国防科技大学自主创新科学基金(22-ZZCX-055);国防科技大学研究生科研创新项目(XJZH2024006)。
图像语义通信作为一种创新的通信范式,旨在通过传输图像中的语义信息提高通信效率。与传统通信方法相比,图像语义通信在发送端提取图像中的语义信息并发送到信道,接收端则依据语义信息重构图像或直接应用于下游智能任务,有效降低了图像...
关键词：图像语义通信 语义信息论 面向任务 知识库 
SLKT:一种高精度图像语义预分割方法
《计算机与数字工程》2025年第2期523-527,550,共6页程柳 祁云嵩 刘杰 
国家自然科学基金项目(编号:61471182)资助。
超像素聚类分割方法常作为许多深度学习模型的预处理方法,然而该方法结构的过简单化不仅使得图像预分割的精度降低,也会导致后续处理语义分割任务时模型的精度降低。为解决这一问题,论文在一般的超像素分割方法 SLIC的基础上设计了新的...
关键词：超像素分割 样本密度 三支聚类 语义分割 空间特征 
局部注意力与Mogrifier-LSTM的图像描述生成方法
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》2025年第1期3-9,共7页丁云霞 时义舒 胡鹏 胡锐 李德权 
安徽理工大学校级重点项目(QNZD2021-02);淮南市科技计划项目(2020165,2021005);安徽高校自然科学研究项目(2022AH050801);安徽理工大学引进人才基金(13210679)。
针对公共场景复杂,编码器较难捕捉到场景图像中人-物之间的复杂关系所导致的解码器端无法准确理解图像语义问题,提出基于局部注意力机制与改进长短期记忆网络LAM-LSTM的公共场景图像描述方法.通过引入局部注意力来关注整个场景中重点区...
关键词：公共场景图像理解 注意力机制 文本特征 自然语言描述 图像语义 
基于图像语义的智能视频搜索系统的研究及实践
《现代电视技术》2025年第1期41-45,共5页唐惠荣 龚明 李昂 
本文介绍了为提升视频资源的使用效率,上海广播电视台基于DINO算法自主研发的一套基于图像语义的智能视频搜索系统。该系统已投入实际生产使用,在无需人工编目的情况下,可以实现以图搜视频的目标,有效提高了海量视频数据的搜索效率。
关键词：视频搜索 图像语义 AI 
教材教辅内容智能审查技术研究与实现
《北京电子科技学院学报》2024年第4期78-89,共12页李昱辰 李欣宁 金鑫 
国家自然科学基金(项目编号:62441208);中央高校基本科研业务费资金(课题编号:3282023014)资助。
近年来,教材教辅内容安全事件多次发生,使人们更加重视教材内容安全领域的研究。为此,本文提出一种教材内容智能审查技术,包括插图审美、插图内容安全和文本内容安全三大审查部分。插图审美审查借助图像美学理论建立评价模型;插图内容...
关键词：教材审查 内容安全 图像美学 图像语义 大语言模型 
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