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基于双路径监督的遥感图像语义分割网络
《北京航空航天大学学报》2025年第3期732-741,共10页刘春娟 乔泽 闫浩文 吴小所 王嘉伟 辛钰强 
国家重点研发计划(2022YFB3903604);甘肃省自然科学基金(21JR7RA289);甘肃省重点研发计划(20YF8GA035)。
为解决遥感图像语义分割任务中目标物体边界分类模糊的问题,提出双路径监督与注意力筛选网络。引入可监督的边界提取模块来增加边界信息通道,提高边界信息在语义分割中的权重,增强对目标物体边界像素的注意力;引入注意力筛选模块,通过...
关键词：遥感图像 语义分割 可监督 边界信息 注意力筛选 
基于边界信息的自适应过采样算法
《郑州大学学报（理学版）》2025年第1期23-30,共8页杜睿山 靳明洋 孟令东 宋健辉 
黑龙江省自然科学基金项目(LH2021F004)。
针对人工少数类过采样(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)算法存在样本合成区域狭小,容易将少数类泛化到多数类及引入噪声的问题,提出一种基于噪声过滤、边界点自适应采样的过采样算法。首先,该算法使用K近邻算法进行...
关键词：SMOTE KNN 过采样算法 数据不均衡 ISMOTE 
ADS80航空摄影在土地利用测量中的应用研究
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第2期162-165,共4页李智 
土地使用的准确性数据,无疑是城市规划和土地资源管理的基石。引领ADS80航空摄影进入土地利用监测领域,研究方法以案例研究法为主,探索其可行性与优势。ADS80航空摄影以其卓越的空间解析能力、长时段监测,并且覆盖面广,为众多地理信息系...
关键词：ADS80航空摄影 土地利用测量 地理信息系统 地块边界信息 地形地貌信息 
融合多尺度前沿边界信息的移动机器人自主探索方法
《中国惯性技术学报》2025年第2期147-154,共8页吴兰 李嘉琦 闫晶晶 
河南省高校科技创新团队(24IRTSTHN030)。
针对移动机器人在多障碍未知环境自主探索时,存在导航目标点选择盲目的问题,提出一种融合多尺度前沿边界信息的移动机器人自主探索方法。首先,对原始代价地图进行一次卷积处理,得到区域型代价地图。其次,利用聚类算法得到边界簇密度替...
关键词：移动机器人 自主探索 区域代价地图 多尺度边界信息 
基于边界信息和词汇信息增强的中文命名实体识别
《南京师范大学学报（工程技术版）》2024年第4期79-86,共8页孙争艳 陈磊 魏苏波 陈宝国 
安徽省科研计划编制项目重点项目(2024AH051731);国家重点实验室开放基金项目(COGOS-2023HE02);淮南市指导性科技计划项目(4302);淮南师范学院校级专项重点(基础教育)项目(2023XJZD025).
中文命名实体识别(named entity recognition,NER)是一种提取实体对的自然语言处理(natural language processing,NLP)技术,广泛应用于知识图构建和信息提取任务中.传统的中文NER方法主要强调字符信息的分析,而忽略了位置和单词特征等...
关键词：命名实体识别 位置信息 类别描述信息 多层次文本特征 
基于跨度与类别增强的中文新闻命名实体识别
《智能科学与技术学报》2024年第4期495-508,共14页祁瑞艳 李龙杰 徐世琤 马笠恭 马志新 
甘肃省科技计划项目(No.23YFGA0005,No.21ZD8RA008)。
在新闻领域,识别命名实体涉及复杂的语法结构和长名称,这为确定实体边界带来了挑战,同时也引发了序列标注方法在预测长实体时的提前中断问题。为了应对这些挑战,提出了一种基于跨度与类别增强的中文新闻命名实体识别模型——SpaCE。该...
关键词：新闻命名实体识别 BERT 跨度 类别增强 词边界信息 
融合词汇边界信息的合同实体识别方法
《计算机工程与设计》2024年第6期1757-1763,共7页王浩畅 和婷婷 郑冠彧 
国家自然科学基金项目(61402099、61702093)。
针对合同中实体表达形式复杂多变、识别粒度细的特点,及合同文本中实体较长问题,提出一种融合词汇边界信息的合同实体识别方法。利用预训练语言模型动态生成语义向量作为模型输入;运用相对位置编码对Transformer结构进行改进,使其在编...
关键词：实体识别 合同文本 预训练语言模型 相对位置编码 转换器结构 词汇边界信息 条件随机场 
基于多种分词情况的中文命名实体识别
《兰州大学学报（自然科学版）》2024年第3期350-356,共7页田地 邵玉斌 杜庆治 龙华 马迪南 
云南省媒体融合重点实验室项目(320225403)。
针对中文词语边界不明确,词语和句子上下文关系被忽略的问题,设计一种基于多种分词情况的歧义分词信息抑制算法.在预处理中根据预训练的词汇频率表计算语句中不同分词的权重,将最有可能的分词情况与其他分词情况进行区分,合并至语句中,...
关键词：命名实体识别 预训练模型 自注意力 词边界信息 
基于多头注意力机制字词联合的中文命名实体识别
《江苏大学学报（自然科学版）》2024年第1期77-84,共8页王进 王猛旗 张昕跃 孙开伟 朴昌浩 
国家自然科学基金资助项目(61806033)。
针对现有基于字词联合的中文命名实体识别方法会引入冗余词汇干扰、模型网络结构复杂、难以迁移的问题,提出一种基于多头注意力机制字词联合的中文命名实体识别算法.算法采用多头注意力机制融合词汇边界信息,并通过分类融合BIE词集降低...
关键词：中文命名实体识别 词汇冗余 词汇边界信息 字词联合 多头注意力机制 BIE词集 
基于整体统计特征和局部空间特征的色彩映射
《中国科技论文》2023年第7期746-752,共7页刘欢 马灏 戴浩然 陶煜波 林海 
国家自然科学基金资助项目(61972343)。
为了更好地帮助用户理解和分析数据,提出一种基于整体统计特征和局部空间特征的色彩映射方法,旨在强调数据全局模式,同时突出其边界信息。该方法利用Jenks自然断点法初始化色彩表中的控制点,并以最大化边界点与其邻域点的色彩差异为优...
关键词：数据可视化 色彩映射 色彩优化 全局模式 边界信息 
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