样本密度

作品数：40被引量：213H指数：8
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SLKT:一种高精度图像语义预分割方法
《计算机与数字工程》2025年第2期523-527,550,共6页程柳 祁云嵩 刘杰 
国家自然科学基金项目(编号:61471182)资助。
超像素聚类分割方法常作为许多深度学习模型的预处理方法,然而该方法结构的过简单化不仅使得图像预分割的精度降低,也会导致后续处理语义分割任务时模型的精度降低。为解决这一问题,论文在一般的超像素分割方法 SLIC的基础上设计了新的...
关键词：超像素分割 样本密度 三支聚类 语义分割 空间特征 
面向非均匀分布数据的代价敏感标记分布学习
《西南大学学报（自然科学版）》2024年第5期40-50,共11页樊俊 张恒汝 余一帆 闵帆 
国家自然科学基金资助项目(61902328);南充市科技局应用基础研究项目(SXHZ040).
标记歧义近年来在机器学习和数据挖掘领域备受关注.标记分布学习(LDL)通过为样本分配概率标记来解决标记歧义问题.现有的LDL方法主要是为处理训练数据均匀分布的情况而设计的.然而,在实际应用中,训练数据往往呈现非均匀分布.因此,提出...
关键词：标记分布学习 标记歧义 非均匀分布数据 代价敏感 样本密度 
优化的K-means聚类算法在客户细分中的应用研究被引量：4
《智能计算机与应用》2023年第9期194-196,F0003,共4页唐欣 
传统的K-means聚类算法虽然操作简单快捷,但因随机选取聚类中心等问题容易陷入局部最优,导致算法不稳定。本文从样本间的关系出发,利用样本密度来优化K-means算法,并利用聚类有效性指标进行比较,优化后的K-means算法更具有稳定性且聚类...
关键词：K-MEANS算法 样本密度 客户细分 RFM模型 
矿产地球化学地质调查样本密度理论分析
《中国金属通报》2023年第3期195-197,共3页罗赣平 
矿产资源是我国重要的基础能源,对于社会经济发展以及人民日常生活具有重要的贡献。然而,在调查矿产地球化学材料密度时,工作人员需要考虑诸多因素,如地球化学、景观水系、分布地貌、发展阶段等,还需综合考虑水流密度、流域面积、比较...
关键词：矿产资源 地球化地质调查 流域面积 
基于条件拉丁超立方抽样的县域耕地土壤有机质空间插值合理样本密度的确定被引量：6
《土壤通报》2022年第3期505-513,共9页李维友 段良霞 谢红霞 胡碧峰 周清 罗喆 
国家科技基础性工作专项项目课题(2014FY110200);湖南省教育厅重点科学研究项目(19A242)资助。
【目的】采样密度与耕地土壤有机质(SOM)的空间预测精度密切相关,为提高耕地SOM空间预测精度,需要确定合理的采样密度。【方法】以湖南省岳阳县为例,用R语言设计了条件拉丁超立方体抽样(cLHS)方案,从7399个(采样密度为14.82个km^(−2))...
关键词：土壤有机质 条件拉丁超立方抽样 普通克里格 空间预测 合理样本密度 
各向异性河床地形空间插值方法比较研究被引量：5
《水文》2021年第5期43-47,共5页方艺辉 陈兴伟 
福建省自然科学基金项目(2020J01319);国家自然科学基金资助项目(41877167)。
河床地形是有关河流水环境管理、航道整治、生态保护等研究的重要基础数据,空间插值方法是生成河床地形的主要方法之一。为更好地比选反映各向异性对河床地形空间插值方法的影响,以闽江下游河床地形为研究对象,选取了反距离权重、克里...
关键词：空间插值 河床地形 各向异性 样本密度 栅格尺度 闽江下游 
基于密度加权的分裂式K均值聚类算法被引量：2
《计算机仿真》2021年第4期254-257,共4页张鸿雁 杜文锋 武丽芬 
山西省教育科学“十二五”规划课题(GH15052);晋中学院“1331工程”重点创新团队建设计划项目:晋中学院精品课程(kc201920)。
为避免初始聚类中心陷入局部最优,孤立点影响聚类准确性,结合分裂式思想,提出一种基于密度加权的K均值聚类算法。以K均值聚类算法为基础,引入分裂式思想,提取所有数据对象的属性值组建矢量,通过求解所有数据对象的全部属性,得到经过规...
关键词：密度加权 分裂式 属性值 初始聚类中心 样本密度 
改进的方差优化初始中心的K-medoids算法被引量：1
《计算机技术与发展》2020年第7期42-45,134,共5页张晓滨 母玉雪 
陕西省自然科学基金(2015JQ5157)。
针对传统K-medoids算法对于初值敏感、容易陷入局部最优解、稳定性差等缺点和方差优化初始中心的K-medoids聚类算法的时间复杂度较高、邻域半径不够精确等问题,提出一种改良的基于方差优化初始中心的K-medoids聚类算法。该算法引入了全...
关键词：K-medoids算法 初始聚类中心 方差优化 最大距离乘积法 样本密度 
基于样本密度峰值的不平衡数据欠抽样方法被引量：7
《计算机应用》2020年第1期83-89,共7页苏俊宁 叶东毅 
国家自然科学基金资助项目(61672158);福建省高校产学合作项目(2018H6010)~~
不平衡数据分类是数据挖掘和机器学习领域的一个重要问题,其中数据重抽样方法是影响分类准确率的一个重要因素。针对现有不平衡数据欠抽样方法不能很好地保持抽样样本与原有样本的分布一致的问题,提出一种基于样本密度峰值的不平衡数据...
关键词：不平衡数据 密度峰值 样本权重 欠抽样 集成学习 
NA样本密度小波估计的相合性被引量：1
《中山大学学报（自然科学版）》2019年第5期128-136,共9页许俊莲 
国家自然科学基金(11626034);陕西省宝鸡文理学院校级重点科研项目(Zk16051)
研究负相协样本X1,X2,…,Xn的密度函数估计问题。利用小波方法,构造了该样本密度函数的线性小波估计器。在不假定密度函数具有任何光滑性的条件下,证明小波估计器的Lp(1≤p≤∞)平均相合性。结果表明,小波密度估计器能够有效估计负相协...
关键词：负相协 密度函数 小波估计器 平均相合性 有界变差函数 
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