张恒汝

作品数：17被引量：34H指数：4
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发文领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程文化科学更多>>
发文期刊：《石油天然气学报》《数码设计》《计算机应用研究》《西南大学学报（自然科学版）》更多>>
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面向非均匀分布数据的代价敏感标记分布学习
《西南大学学报（自然科学版）》2024年第5期40-50,共11页樊俊 张恒汝 余一帆 闵帆 
国家自然科学基金资助项目(61902328);南充市科技局应用基础研究项目(SXHZ040).
标记歧义近年来在机器学习和数据挖掘领域备受关注.标记分布学习(LDL)通过为样本分配概率标记来解决标记歧义问题.现有的LDL方法主要是为处理训练数据均匀分布的情况而设计的.然而,在实际应用中,训练数据往往呈现非均匀分布.因此,提出...
关键词：标记分布学习 标记歧义 非均匀分布数据 代价敏感 样本密度 
高效联邦学习:范数加权聚合算法
《计算机应用研究》2024年第3期694-699,共6页陈攀 张恒汝 闵帆 
国家自然科学基金资助项目(61902328);南充市科技局应用基础研究项目(SXHZ040,SXHZ051)。
在联邦学习中,跨客户端的非独立同分布(non-IID)数据导致全局模型收敛较慢,通信成本显著增加。现有方法通过收集客户端的标签分布信息来确定本地模型的聚合权重,以加快收敛速度,但这可能会泄露客户端的隐私。为了在不泄露客户端隐私的...
关键词：联邦学习 通信成本 隐私保护 非独立同分布 聚合 权重更新 
加密流量分类的特征回放集成学习方法被引量：1
《山西大学学报（自然科学版）》2023年第1期1-9,共9页梁翔宇 张恒汝 周瑶 余一帆 闵帆 
国家自然科学基金(61902328);南充市科技局应用基础研究项目(SXHZ040);中央引导地方科技发展专项资金(2021ZYD0003)。
针对加密流量特征稀疏与难以通过单一方法进行表征的问题,文章提出一种基于特征回放的集成学习方法,包括预特征提取、特征回放、集成学习三个阶段。首先,收集报文的到达平均时间间隔、最大长度等常用统计信息作为数据集的原始特征,其次...
关键词：加密流量分类 集成学习 特征回放 特征提取 统计信息 
融合标签局部相关性的标签分布学习被引量：2
《山东大学学报（理学版）》2022年第7期53-64,共12页容斌元 徐媛媛 吕亚兰 张恒汝 
国家自然科学基金资助项目(61902328);中央引导地方科技发展专项资金(2021ZYD0003);南充市科技局应用基础研究项目(SXHZ040)。
提出了一种融合标签局部相关性的标签分布学习(label distribution learning,LDL)算法,该算法分为3个阶段。初始预测阶段构建多层神经网络模型,将样本的原始特征作为输入、初始预测的标签分布作为输出;局部矫正阶段首先利用k⁃means聚类...
关键词：标签分布学习 标签相关性 标签融合 k⁃means 
网络与系统安全课程中的“慕课+对分课堂”教学模式探索被引量：4
《计算机教育》2022年第5期196-200,共5页张恒汝 王杨 刘忠慧 龚捷 
西南石油大学研究生教育教学改革研究项目“基于MOOC的‘网络与系统安全’线上线下混合教学模式研究与实践”(JY20YB13);西南石油大学“网络安全理论与技术”精品示范课程建设培育项目;西南石油大学研究生课程思政示范项目(2021KCSZ015);四川省大学生创新创业训练项目(S201910615090)。
针对网络与系统安全课程具有多学科融合、知识面宽泛、知识更新快、应用场景复杂的特点,提出将“慕课+对分课堂”教学模式应用到网络与系统安全教学全过程,从课前、课内、课后以及考核方式方面介绍教学实践应用,最后通过满意度调查说明...
关键词：网络与系统安全课程 慕课 对分课堂 主动学习 分组讨论 
一种可解释性泛化矩阵分解推荐算法
《南京大学学报（自然科学版）》2022年第1期135-142,共8页吕亚兰 徐媛媛 张恒汝 
国家自然科学基金(61902328);四川省科技厅应用基础研究项目(2019YJ0314);四川省青年科技创新研究团队(2019JDTD0017);浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室开放课题(OBDMA202005)。
可解释性矩阵分解解决了概率矩阵分解缺乏可解释性的问题,然而概率矩阵分解假设评分数据是服从正态分布的,这与实际场景有一定的偏差.针对该问题,提出一种可解释性泛化矩阵分解推荐算法.首先采用一种新型的变换函数使原始评分近似服从...
关键词：推荐系统 可解释性矩阵分解 变换函数 正态分布 
多通道特征向量的新三角距离高效推荐
《西南大学学报（自然科学版）》2021年第10期19-28,共10页吕亚兰 张恒汝 秦琴 徐媛媛 
国家自然科学基金项目(61902328);四川省科技厅应用基础研究项目(2019YJ0314);四川省青年科技创新研究团队(2019JDTD0017);浙江海洋大学大数据挖掘与应用省重点实验室开放课题(OBDMA202005).
为同时提高推荐系统的准确度和效率,提出了一种多通道特征向量的新三角距离推荐算法.首先从原始评分矩阵中提取多通道特征向量;其次结合三角距离和Jaccard系数构建新三角距离;最后将该距离用于k近邻算法以表征两个项目间的相似度.在4个...
关键词：多通道特征向量 新三角距离 高效推荐 K近邻算法 
三角距离相关性的标签分布学习
《智能系统学报》2021年第3期449-458,共10页黄雨婷 徐媛媛 张恒汝 闵帆 
国家自然科学基金项目(61902328).
针对标签相关性的表征问题,提出一种基于三角距离相关性的标签分布学习算法。首先,构建距离映射矩阵,描述标签分布和特征矩阵之间的映射关系。其次,设计新的三角距离,以表征标签之间的相关性。最后,结合标签相关性,设计基于Kullback-Lei...
关键词：标签分布学习 标签相关性 三角距离 距离映射矩阵 多标签学习 最大熵模型 Kullback-Leibler散度 L-BFGS方法 
抽油机井参数优化的粒计算方法被引量：1
《西南石油大学学报（自然科学版）》2020年第6期115-123,共9页张恒汝 朱科霖 徐媛媛 谯英 
国家自然科学基金(61902328);四川省科技厅应用基础研究项目(2019YJ0314);四川省青年科技创新研究团队(2019JDTD0017);四川省大学生创新创业训练计划项目(S20190615090);西南石油大学研究生教改教研项目(JY20YB13);浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室开放课题(OBDMA202005)。
针对油气生产中的抽油机井参数优化问题,开展了一种基于抽油机井生产调控、维护措施数据的抽油机井生产参数优化的粒计算方法研究,研究中采用了粒计算、代价敏感粗糙集及推荐系统等机器学习方法。首先,利用决策树建立基于时间、空间及...
关键词：抽油机井参数优化 机器学习 多粒度融合 代价敏感粗糙集 推荐系统 
利用多特征混沌粒子滤波的视觉目标跟踪方法被引量：2
《计算机应用研究》2020年第11期3500-3503,3511,共5页马圆媛 党正阳 张恒汝 
国家自然科学基金资助项目(41604114);四川省自然科学基金资助项目(2019YJ0314);四川省青年科学创新组资助项目(2019JDTD0017)。
随着摄像终端的增多以及自动视频分析需求量的增大,针对视频序列中存在突然运动、遮挡、运动模糊等干扰因素时传统视觉目标跟踪方法很难获得鲁棒性高、精确稳定的目标跟踪的问题,提出了利用多特征混沌粒子滤波的视觉目标跟踪方法。首先...
关键词：视觉目标跟踪 多特征运动模型 混沌粒子滤波器 VOT17数据集 遮挡 运动模糊 
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