基于跨层数据信息融合的移动端用户持续身份认证技术  

作　　者：李嘉成 毛锐[1] 王妍[1] 程迪 

机构地区：[1]中国科学院信息工程研究所

出　　处：《保密科学技术》2024年第5期38-46,共9页Secrecy Science and Technology

摘　　要：随着各类型移动设备的广泛使用,越来越多的用户将个人信息存储在移动设备中,一旦这些信息被非法用户窃取,将导致难以估计的损失。持续身份认证技术作为一种新兴技术,可以作为传统身份认证技术的补充,降低用户冒用风险。本文在对持续身份认证技术的准确性和安全性进行深入研究的基础上,使用移动设备传感器产生的数据对用户行为进行建模,并引入了跨层注意力方法和全尺寸卷积神经网络,使得模型能够根据输入的特征自适应地调整权重,进行跨层数据信息交互,提高了模型对不同应用场景的适应性,具有更高的泛化性。最终,在公开数据集上进行的实验表明,所提出的技术的准确率达到了99.8%。

关 键 词：持续身份认证 移动设备 传感器数据 跨层信息融合 

分 类 号：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构]