检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:何玺 杨思维 黄双喜[2] 吴璇 白华 HE Xi;YANG Si-wei;HUANG Shuang-xi;WU Xuan;BAI Hua
机构地区:[1]清华大学自动化系,北京100084 [2]清华大学国家CIMS中心,北京100084 [3]北京机械工业自动化研究所有限公司,北京100120
出 处:《制造业自动化》2024年第6期1-6,共6页Manufacturing Automation
基 金:国家重点研发计划(2021YFF0901200)。
摘 要:在共享经济时代,物流服务行业建立稳定的联盟至关重要。因此,在物流企业联盟内部,如何确保公平的收益分配成为一大挑战。然而,由于联盟存在信息不完备的情况,一些传统的合作博弈单值解,例如Shapley值,可能并不适用于该问题,这些解法更适用于联盟的总体收益和各博弈者的参与水平都能够被准确估计的情形。研究了信息不完备的物流企业联盟的收益分配问题,并提出了一种相关的收益分配模型。为了证明所提出模型的适用性,进行了一个案例研究。结果表明,模糊Shapley值能合理地提升多方合作后的各方收益,有效地分配物流企业联盟的收益。
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