多核异构系统中复杂实时任务的低功耗调度方法  

Energy-Efficient Scheduling for Complicated Real-Time Tasks on Heterogeneous Multiprocessor Systems

作　　者：项元 薛靖婉 孙丹枫[1] XIANG Yuan;XUE Jing-wan;SUN Dan-feng

机构地区：[1]杭州电子科技大学计算机学院,浙江杭州310018 [2]北京机械工业自动化研究所有限公司,北京100120

出　　处：《制造业自动化》2024年第6期73-79,94,共8页Manufacturing Automation

基　　金：工信部高质量发展专项(2023ZY01023)。

摘　　要：为保证多核异构系统中的复杂实时任务能及时完成,调度方法常常会以最小化任务执行时间为目标函数,在满足实时性要求后仍进一步压缩执行时间,这可能会增加系统的整体运行功耗。基于多种群遗传算法,提出一种适用于多核异构系统的复杂任务调度方法。该方法能够保证任务在规定期限内完成,同时尽可能降低系统功耗。通过搭建包含不同架构和运算频率的多核CPU系统,基于梯形图抽象出复杂任务模型,并使用该调度方法进行任务部署从而完成有效性验证。通过进一步的仿真实验,对该方法在不同规模图任务下进行对比试验,进一步验证其优越性。

关 键 词：多核异构系统 调度方法 多种群遗传算法 实时任务 

分 类 号：TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TH164[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]