基于篇章层次结构识别的信息提取方法  

作　　者：金鑫[1] 邓河[1] 焦鑫 

机构地区：[1]长沙民政职业技术学院,湖南长沙410004

出　　处：《长沙民政职业技术学院学报》2024年第2期120-126,共7页Journal of Changsha Social Work College

基　　金：2022年湖南省自然科学基金资助项目“计算机故障智能诊断技术研究”(2022JJ60100)。

摘　　要：汉语语篇中段落和句子之间存在从属、并列和因果关系,互联网文章中,跨句、跨段语篇含有大量的省略和指代,信息提取时易造成语义理解欠佳。以汽车故障诊断文本的信息提取为例,本文提出了一种结合编号层次和语义层次的语篇结构提取方法。首先,通过编号层次分析句子间的从属和并列关系,通过谓语分析句子间的因果关系。然后,根据句子的从属、并列和因果关系构建三种类型的结构树。最后,将不同种类结构树转换为标准型,从而实现对语篇结构的分析。该方法能有效识别跨句、跨段的句子中省略、指代等语法结构,提高语义理解的正确性和精准度。

关 键 词：篇章结构 编号层次 语义层次 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]