人工智能还可以从人类大脑学到很多——专访加拿大英属哥伦比亚大学副教授杰夫·克鲁恩  

作　　者：苗千 

机构地区：[1]不详

出　　处：《三联生活周刊》2023年第14期66-74,共9页Life Week

摘　　要：加拿大英属哥伦比亚大学副教授、向量研究所成员杰夫·克鲁恩(Jeff Clune)的研究方向集中在深度学习(Deep Learning)、深度强化学习(Deep Reinforcement Learning)以及进化神经网络(Evolving Neural Networks)等领域的发展和实际应用。他同时致力于研究利用人工智能技术让机器人的表现更接近于人类。克鲁恩曾经在OpenAI进行研究工作,目前仍担任DeepMind公司资深研究顾问,对于学术界和工业界在人工智能领域的研究状况都有深入了解。关于人工智能的现状和未来,尤其是自然语言处理方面的问题,克鲁恩教授接受了本刊专访。

关 键 词：人工智能 深度强化学习 自然语言处理 进化神经网络 人类大脑 深度学习 OPEN 杰夫 

分 类 号：TP1[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]