进化神经网络

作品数：156被引量：1041H指数：15
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基于特征选择和进化神经网络的网络异常入侵检测方法被引量：1
《电子设计工程》2024年第17期57-60,67,共5页李周 马俊杰 赵灿明 杨安东 胡永杰 
国网安徽省电力有限公司科技项目(B31200400006)。
由于网络信息数量庞大,内部存在大量冗余特征信息,异常检测时容易受其影响,导致检测效率降低,无法保障网络运行安全。为此提出基于特征选择和进化神经网络的网络异常入侵检测方法。应用主成分分析法选择合适的网络运行数据特征,基于进...
关键词：进化神经网络 异常入侵 特征选择 入侵检测 深度学习 
固体火箭发动机三维装药的逆向设计与形状优化
《航空学报》2024年第11期196-214,共19页李文韬 何允钦 李文博 张艺仪 梁国柱 
国家级项目。
固体火箭发动机装药逆向设计是指寻求最优的装药形状以匹配给定的内弹道性能曲线,可用于指导新型装药的设计。装药逆向设计正从尺寸优化阶段迈向形状优化与拓扑优化阶段。形状优化问题往往自由度大且高度非线性,这就对燃面退移的计算效...
关键词：固体火箭发动机 装药逆向设计 形状优化 拓扑优化 燃面退移 程函方程 进化神经网络 
基于改进实数编码遗传算法的神经网络超参数优化被引量：3
《计算机应用》2024年第3期671-676,共6页佘维 李阳 钟李红 孔德锋 田钊 
嵩山实验室预研项目(YYYY022022003);河南省重点研发与推广专项(212102310039)。
针对神经网络超参数优化效果差、容易陷入次优解和优化效率低的问题,提出一种基于改进实数编码遗传算法(IRCGA)的深度神经网络超参数优化算法——IRCGA-DNN(IRCGA for Deep Neural Network)。首先,采用实数编码方式表示超参数的取值,使...
关键词：实数编码 遗传算法 超参数优化 进化神经网络 机器学习 
中尺度涡观测任务中自主式水面水下航行器的进化神经网络控制器研究
《中国海洋大学学报（自然科学版）》2023年第8期113-122,共10页王琨 郭梦畅 干文浩 宋大雷 
中央高校基本科研业务费专项(201962010)资助。
针对现有观测手段难以实现中尺度涡目标性强、高机动性、高随机性以及时空同步的高精度观测这一问题,本文采用自主式水面水下航行器(ASUV)这一现场观测的新手段,通过进化神经网络控制器,实现对中尺度涡的高精度实时跟踪,从而进行水下垂...
关键词：中尺度涡 三维精细化观测自主式水面水下航行器 神经网络控制器 进化神经网络 跟踪精度 
基于进化神经网络的某层状岩体隧道塌方预测
《勘察科学技术》2023年第3期32-36,共5页杨建成 陈东方 王越 毕钛俊 
层状岩体隧道塌方是多种因素导致的结果,单一判据方法难以保证预测结果的准确性。该文提出基于进化神经网络的层状岩体隧道塌方预测方法,综合地质与施工两方面因素,以埋深、主应力比、岩体倾角、洞轴线与岩层层面夹角、地质强度指标和...
关键词：层状岩体 塌方 神经网络 遗传算法 风险预测 
基于进化神经网络的短期电网负荷预测算法被引量：3
《电力大数据》2023年第4期11-18,共8页刘喜生 
本文提出了一种基于进化神经网络的短期电网负荷预测算法。该算法使用了改进的人工蜂群算法与BP神经网络融合生成的进化神经网络,并且使用改进的人工蜂群算法对进化神经网络的偏置和权重进行优化。该算法将火电历史负荷数据作为输入,使...
关键词：进化神经网络 短期负荷预测 人工蜂群算法 参数优化 
人工智能还可以从人类大脑学到很多——专访加拿大英属哥伦比亚大学副教授杰夫·克鲁恩
《三联生活周刊》2023年第14期66-74,共9页苗千 
加拿大英属哥伦比亚大学副教授、向量研究所成员杰夫·克鲁恩(Jeff Clune)的研究方向集中在深度学习(Deep Learning)、深度强化学习(Deep Reinforcement Learning)以及进化神经网络(Evolving Neural Networks)等领域的发展和实际应用。...
关键词：人工智能 深度强化学习 自然语言处理 进化神经网络 人类大脑 深度学习 OPEN 杰夫 
改进型DV-Hop定位模型及其求解的混合视觉进化神经网络被引量：1
《智能计算机与应用》2023年第3期1-9,15,共10页郑悦 张著洪 
国家自然科学基金(62063002)。
针对DV-Hop定位模型跳距估计精度低且难准确获取未知节点位置的问题,提出改进型DV-Hop定位优化模型及其求解的混合视觉进化神经网络优化算法。DV-Hop定位模型设计中,引入4种通信半径细化节点间的跳数计算,并利用动态权重因子修正最小跳...
关键词：DV-HOP 混合视觉进化神经网络 哈里斯鹰优化 状态更新 
基于进化ResNet的交通标志识别被引量：3
《计算机工程》2022年第10期262-269,共8页谢艺蓉 马永杰 
国家自然科学基金(62066041)。
卷积神经网络具有较优的图像特征提取性能,被广泛应用于交通标志识别领域。然而,现有交通标志识别算法通常基于专家经验设计改进的图像特征提取网络,需经历图像预处理和模型调参过程,导致模型的复杂度增大。提出一种基于进化ResNet的交...
关键词：交通标志识别 卷积神经块 残差块 进化算法 进化神经网络 
考虑帕累托最优解的多目标优化进化算法被引量：2
《数学的实践与认识》2022年第9期132-146,共15页王松波 
茂名市科技专项资金项目:《基于微信小程序的O2O同城货运平台研发》。
大多数现有的进化算法在处理多目标优化问题(multi-objective optimization problem,MOP)时会遇到Pareto最优解稀疏的困难,特别是当决策变量的数目很大时,如旨在从大量候选特征中找出小部分特征的特征选择.为此,提出了一种求解大规模稀...
关键词：进化神经网络 特征选择 多目标优化 稀疏Pareto最优解 
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