基于自然语言处理技术的财务分析——以比亚迪公司为例  

作　　者：张雯 靳霞 李昂 

机构地区：[1]北京信息科技大学经济管理学院 [2]吕梁学院经济管理系 [3]北京市财政局

出　　处：《复印报刊资料（财务与会计导刊）》2023年第6期83-92,共10页Finance & Accounting Guide

摘　　要：一、引言,科学技术的快速发展引发了数据的爆发式增长。一方面,海量的数据给企业提供了更多有价值的信息,帮助企业根据市场情况快速做出反应;另一方面,大量复杂数据的产生加大了财务分析的难度,凸显了传统财务分析方式的端。首先,传统的财务分析方法往往是对各项指标的简单计算和罗列,例如计算速动比率、资产负债率等,但这些指标已经不能满足互联网企业等新兴企业多样化的管理需求。其次,在大数据时代,音频数据、视频数据、文本数据等非结构化数据日益增加,传统指标式的财务分析体系难以处理和分析这些数据,使得大量信息无法发挥其应有的价值,对经营决策的支持作用有限,阻碍了企业的进一步发展。

关 键 词：财务分析 速动比率 比亚迪公司 经营决策 新兴企业 互联网企业 非结构化数据 大数据时代 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术] F426.471[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] F406.7[经济管理—产业经济]