基于多源数据融合分析的煤炭码头智能洒水抑尘控制技术  

作　　者：宋鹏飞 高瑾 罗威强 杨多兵 王米换 

机构地区：[1]中国交通信息科技集团有限公司,北京100030

出　　处：《港口科技》2024年第6期28-31,47,共5页Port Science & Technology

摘　　要：为解决煤炭码头装卸作业抑尘问题,提出一种基于多源数据融合分析的智能洒水控制技术,采用全连接神经网络,结合实时天气情况、煤种、皮带秤流量等数据进行参数化建模以推断需要喷淋的区域、洒水量、洒水时间,从而实现煤炭码头的智能洒水控制。结合扬尘检测手段,开展抑尘效果评估,并根据评估结果进一步优化洒水策略。应用结果表明,该技术可改善港口空气质量,降低散货港口的粉尘含量,减少粉尘对周边环境的影响。

关 键 词：港口 煤炭码头 抑尘 洒水控制 神经网络 

分 类 号：X736.1[环境科学与工程—环境工程] U693[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]